Power BI für Microsoft Dynamics lösungen: Mit dem Essen kommt der Appetit – und viele weitere Detailfragen. Wir betreuen Ihre Reports und Datenmodelle auch nach vielen Jahren noch, und stehen Ihren Fachabteilungen jederzeit als Daten-Experten zur . Alle Zahlen aus Dynamics immer im Blick. Ob Anzeige von Fertigungsaufträgen in der Produktion, Kundenanalyse im Vertrieb oder die Erreichungsgrade Ihrer Unternehmensziele. Ein Dashboard zeigt zu jeder Zeit aktuelle Daten auf einfache Art – auf dem Fernseher, Smartphone oder Notebook. Sehen meht einzelheiten auf Microsoft Dynamics.

Schritt 1: Erstellen Sie die BrückentabelleBeginnen Sie, indem Sie eine neue Tabelle in Power BI erstellen, die die eindeutigen Kombinationen von Produkten und Bestellungen enthält. Diese Tabelle wird als „Brücke“ fungieren, um die Many-to-Many-Beziehung aufzulösen. Schritt 2: Erstellen Sie BeziehungenErstellen Sie Beziehungen von der Brückentabelle zu den Produkten und Bestellungen. Stellen Sie sicher, dass Sie die bidirektionale Kreuzfilterung aktivieren, um sicherzustellen, dass die Filter in beide Richtungen wirken. Schritt 3: Erstellen Sie Ihre BerichteMit den erstellten Beziehungen können Sie jetzt Berichte erstellen, die auf Many-to-Many-Beziehungen basieren. Nutzen Sie die Brückentabelle, um Daten zu aggregieren und Einblicke zu gewinnen. Schritt 4: Filtern und Drill-DownDie bidirektionale Kreuzfilterung ermöglicht es Ihnen, Daten flexibel zu filtern und in Ihren Berichten zu drillen. Sie können spezifische Informationen in Ihrer Datenbank finden, unabhängig davon, ob Sie von Produkten zu Bestellungen oder umgekehrt navigieren.

Vorgehensweise zur Verwendung von Sortierspalten: Erstellung der Sortierspalte: Beginnen Sie, indem Sie eine neue Spalte in Ihrer Datenquelle erstellen, die als Sortierspalte dienen soll. Diese Spalte enthält Sortierwerte, die die gewünschte Reihenfolge der Kategorien definieren. Sie können numerische Werte, Textwerte oder andere Kriterien verwenden, je nach Ihren Anforderungen. Zuordnung der Sortierwerte: Ordnen Sie jedem Datensatz in Ihrer Sortierspalte den entsprechenden Sortierwert zu. Stellen Sie sicher, dass die Sortierwerte die gewünschte Reihenfolge der Kategorien widerspiegeln. Sie können dies manuell tun oder DAX-Formeln verwenden, um die Sortierwerte basierend auf bestimmten Kriterien zu generieren.

Einführung in den Field Switch: Der Field Switch ist eine leistungsstarke Funktion in Power BI, die es Ihnen ermöglicht, Spalten dynamisch auszuwählen und in Ihrer Datenvisualisierung zu präsentieren. Anstatt eine feste Spaltenauswahl zu haben, können Sie den Field Switch verwenden, um die angezeigten Spalten basierend auf Benutzereingaben, Filtern oder anderen Bedingungen zu ändern. Dies ermöglicht Ihnen eine flexiblere und anpassbare Datenanalyse.

In der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz und automatisierten Technologien stellt sich die Frage, ob Chat-GPT (Generative Pre-trained Transformer) oder AI-Berater eine Bedrohung für traditionelle Business Intelligence-Jobs, insbesondere in Verbindung mit Microsoft Dynamics NAV, Navision und Business Central, darstellen. In diesem Artikel untersuchen wir, wie diese Technologien funktionieren und welche Auswirkungen sie auf die Rolle von Business Intelligence-Experten in der Power BI- und Microsoft Dynamics-Umgebung haben könnten. Erklärung von Chat-GPT: Chat-GPT (Generative Pre-trained Transformer) ist ein Sprachmodell, das auf der Grundlage von OpenAI’s GPT-Architektur entwickelt wurde. Es nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um menschenähnlichen Text zu generieren und auf natürliche Sprache zu reagieren.- Die Funktionsweise von Chat-GPT basiert auf einem sogenannten Transformer-Netzwerk. Dabei handelt es sich um ein neuronales Netzwerk, das speziell für die Verarbeitung von sequenziellen Daten wie Text entwickelt wurde. Das Transformer-Modell besteht aus mehreren Schichten von Aufmerksamkeitsmechanismen, die es dem Modell ermöglichen, Kontextbeziehungen zwischen den Wörtern im Text zu verstehen.

Die Zukunft der Business Intelligence-Jobs wird eng mit Chat-GPT und AI-Beratern verbunden sein. Diese Technologien haben das Potenzial, die Arbeitsweise von Business Intelligence-Experten zu transformieren und ihre Effizienz und Effektivität weiter zu steigern. Hier sind einige Trends und Entwicklungen, die die Zukunft der Business Intelligence-Jobs prägen könnten: Erweiterte Datenanalyse: Chat-GPT und AI-Berater werden fortschrittlichere Datenanalysefunktionen bieten, um noch tiefere Einblicke in Geschäftsdaten zu gewinnen. Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz werden dazu beitragen, Muster, Zusammenhänge und Trends in den Daten zu identifizieren, die für menschliche Analysten schwer erkennbar wären. Natural Language Processing (NLP): Die Integration von NLP in Chat-GPT und AI-Berater wird die Kommunikation und Interaktion mit diesen Systemen weiter verbessern. Benutzer werden in der Lage sein, natürliche Sprache zu verwenden, um Fragen zu stellen, Anfragen zu stellen und Informationen abzurufen, wodurch die Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit verbessert wird. Sehen extra information auf https://data4success.de/.